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國網(wǎng)福建電力應(yīng)用大數(shù)據(jù)提高企業(yè)管理水平

作者:林梅妹 發(fā)布時間:2017-02-07   來源:國家電網(wǎng)報

  分析負(fù)荷特性

  促進(jìn)有序用電管理

  國網(wǎng)福建電力還運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析客戶用電負(fù)荷特性,建立客戶用電負(fù)荷特性分析模型,運(yùn)用聚類分析法,分析不同客戶的用電負(fù)荷特性,更加科學(xué)有序開展用電管理。

  每年度,福建電網(wǎng)用電最高負(fù)荷都會出現(xiàn)在7、8月份。2017年1月,國網(wǎng)福建電力在開展大客戶負(fù)荷特性分析時,選擇582戶大客戶,根據(jù)2016年8月份的月平均負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,按大客戶的用電特性分為高用電雙峰型、避峰型、多段式不規(guī)則型、兩段式不規(guī)則型、三段式不規(guī)則型、單谷型、單峰型、低用電雙峰型等八類。

  對于大客戶用電負(fù)荷特性聚類分析,國網(wǎng)福建電力通過收集企業(yè)大客戶的24小時用電負(fù)荷及所屬行業(yè)、所屬地區(qū)、用電特征、地區(qū)單位變電容量所需投資等數(shù)據(jù),將具有相同用電特征的客戶聚集在一塊,對比客戶用電負(fù)荷特性分析模型聚類后的各類重點(diǎn)大客戶的負(fù)荷曲線及其聚類中心、用電特征、可中斷負(fù)荷及其代價,對不同負(fù)荷特性的重點(diǎn)客戶進(jìn)行移峰填谷潛力分析及錯峰用電建議,為科學(xué)有序用電管理提供支持。

  國網(wǎng)福建電力還從行業(yè)和地區(qū)的角度分析可中斷負(fù)荷規(guī)模及其代價,將地區(qū)移峰填谷潛力代價與電網(wǎng)建設(shè)投資進(jìn)行對比分析,為電網(wǎng)規(guī)劃與建設(shè)管理提供意見建議,有效降低電網(wǎng)建設(shè)投資。

  提前預(yù)測用電行為

  有效防范經(jīng)營風(fēng)險

  提前預(yù)測客戶用電行為,有效防范供電企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險,這是國網(wǎng)福建電力運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展客戶用電行為分析的主要成效之一。

  國網(wǎng)福建電力通過建立電費(fèi)回收風(fēng)險預(yù)測模型對客戶交欠費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)對客戶未來按期交費(fèi)行為的提前預(yù)測。針對高欠費(fèi)風(fēng)險客戶,該公司通過差異化提醒和賬單等方式,提高電費(fèi)回收率指標(biāo);通過建立用電檢查風(fēng)險預(yù)測模型對客戶用電檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)對客戶用電風(fēng)險的提前預(yù)測。在實(shí)際執(zhí)行用電檢查工作時,該公司按照客戶風(fēng)險針對重點(diǎn)客戶優(yōu)先、重點(diǎn)進(jìn)行用電檢查,提高用電檢查工作效率,有效防范降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。

  “2016年,國網(wǎng)福建電力總體電費(fèi)回收情況較好。截至2017年1月6日,該公司2016年1~11月電費(fèi)回收率99.99%,高于年度目標(biāo)值0.04個百分點(diǎn),從區(qū)域年度電費(fèi)回收情況來看,福州、南平的電費(fèi)回收需要加強(qiáng);從客戶的欠費(fèi)特征看,客戶欠費(fèi)超過3個月的情況比較嚴(yán)重……”

  在對2016年客戶欠費(fèi)、用電檢查風(fēng)險預(yù)測分析中,國網(wǎng)福建電力以全量客戶為分析對象,根據(jù)客戶交欠費(fèi)等方面的用電行為,通過大數(shù)據(jù)挖掘,分析客戶的電費(fèi)回收情況及交費(fèi)渠道偏好,同時,采用決策樹算法,預(yù)判客戶未來一年內(nèi)的用電風(fēng)險,提前預(yù)警,采取針對性預(yù)防措施,提升企業(yè)風(fēng)險管理和防控能力。

  國網(wǎng)福建電力通過預(yù)警模型預(yù)測,2016年風(fēng)險客戶為0.097%,該公司下一步將持續(xù)重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)用電、普通工業(yè)用電等低壓非居民的客戶欠費(fèi)風(fēng)險。

  占彤平介紹,與傳統(tǒng)的客戶用電行為分析相比,基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析能夠提高客戶行為分析的精確度,并實(shí)現(xiàn)對客戶的用電行為進(jìn)行定量化描述;與專業(yè)部門開展的分析相比,基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為,分析更加注重對客戶用電風(fēng)險的預(yù)測和大客戶用電效益的挖掘,促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營效率和服務(wù)水平的提升。

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