5月6日，安徽省池州市清溪大道廣聯(lián)翠嶼小區(qū)居民李翠蓮在當(dāng)?shù)夭粍?dòng)產(chǎn)交易中心辦完了“房產(chǎn)+電表”聯(lián)合過戶手續(xù)，不用再另外跑一趟供電營業(yè)廳了。“房產(chǎn)+電表”聯(lián)合過戶，靠的是電力營銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)與不動(dòng)產(chǎn)登記系統(tǒng)的信息共享和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送。
從打造數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)一管控平臺(tái)到推動(dòng)跨專業(yè)數(shù)據(jù)貫通融合，再到創(chuàng)新數(shù)據(jù)運(yùn)用模式，自2020年開始，國網(wǎng)安徽省電力有限公司將數(shù)據(jù)管理作為一項(xiàng)持續(xù)性工作，不斷深化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理，強(qiáng)化數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化應(yīng)用。
提升數(shù)據(jù)管理效率
“合肥供電公司配網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系一致率100%，亳州主網(wǎng)設(shè)備一致率100%……全省各單位本期項(xiàng)目狀態(tài)異常整改完成率100%。”5月6日，國網(wǎng)安徽電力16家地市供電公司同時(shí)接到了數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)一管控平臺(tái)發(fā)布的上月數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)通報(bào)。
2020年6月，為了提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理效率，國網(wǎng)安徽電力基于國家電網(wǎng)有限公司微應(yīng)用微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，研發(fā)出數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)一管控平臺(tái)。“之所以研發(fā)這個(gè)平臺(tái)，是因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)運(yùn)用過程中，存在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源多、同源一致性無法落實(shí)等問題，進(jìn)而造成跨專業(yè)數(shù)據(jù)混亂、企業(yè)級(jí)應(yīng)用效果差等情況。同時(shí)，數(shù)據(jù)管理也存在前清后亂、反復(fù)整改的問題。”國網(wǎng)安徽電力互聯(lián)網(wǎng)部副主任鄭高峰說。
當(dāng)年8月，國網(wǎng)安徽電力結(jié)合數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)改造升級(jí)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求整理歸集營、配、調(diào)等專業(yè)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫，形成82條數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)判規(guī)則。數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)一管控平臺(tái)依照數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)判規(guī)則常態(tài)開展數(shù)據(jù)健康指標(biāo)監(jiān)測(cè)，分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，定位數(shù)據(jù)問題源頭并出具治理報(bào)告，確保數(shù)據(jù)“新鮮健康”。
今年，國網(wǎng)安徽電力借助數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)一管控平臺(tái)，持續(xù)開展系統(tǒng)數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)一致性稽查，從源頭上把控?cái)?shù)據(jù)的真實(shí)性，不斷夯實(shí)數(shù)據(jù)在企業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展中的基礎(chǔ)作用。
截至今年4月底，數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)一管控平臺(tái)累計(jì)發(fā)布異動(dòng)數(shù)據(jù)1330萬余條，其中1329萬余條數(shù)據(jù)完成整改，整改完成率99.92%，異動(dòng)數(shù)據(jù)平均整改所用時(shí)長由21.34天縮短至1.16天。該平臺(tái)還降低了異常數(shù)據(jù)核查工作量，減少了基層人員的重復(fù)錄入工作。
加大數(shù)據(jù)共享力度
4月底，國網(wǎng)安徽電力內(nèi)部模擬市場(chǎng)系統(tǒng)完成了16家地市供電公司、72家縣供電公司的當(dāng)月盈虧、凈收益、投入產(chǎn)出比等情況的統(tǒng)計(jì)評(píng)定。在各專業(yè)數(shù)據(jù)共享、跨專業(yè)數(shù)據(jù)融合貫通的基礎(chǔ)上，國網(wǎng)安徽電力內(nèi)部模擬市場(chǎng)系統(tǒng)可以自動(dòng)抽取企業(yè)投資建設(shè)、生產(chǎn)運(yùn)行、營銷服務(wù)、運(yùn)營管理四個(gè)經(jīng)營板塊的數(shù)據(jù)，還把效率、效益、質(zhì)量等元素納入評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，細(xì)化了輸電運(yùn)檢、變電運(yùn)檢等十條業(yè)務(wù)線的評(píng)定方法，讓評(píng)定結(jié)果更科學(xué)。
“在數(shù)據(jù)使用安全的前提下，共享力度越大，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值越高。”安徽電力信通公司數(shù)據(jù)中心專責(zé)洪德華說。
隨著配電、營銷、采集、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)中臺(tái)，如何打通數(shù)據(jù)壁壘、避免應(yīng)用功能同質(zhì)化成為關(guān)鍵。
2020年6月起，國網(wǎng)安徽電力依托數(shù)據(jù)中臺(tái)固化數(shù)據(jù)共享流程，構(gòu)建公共數(shù)據(jù)服務(wù)模型，開展數(shù)據(jù)共享復(fù)用，減少應(yīng)用重復(fù)開發(fā)。該公司盤點(diǎn)營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、企業(yè)資源管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)等10個(gè)業(yè)務(wù)部門的47套二級(jí)部署業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，明確數(shù)據(jù)分享標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，并聯(lián)合各業(yè)務(wù)部門推進(jìn)數(shù)據(jù)溯源接入、模型整合等工作。
洪德華介紹，國網(wǎng)安徽電力數(shù)據(jù)中臺(tái)可以支撐應(yīng)用快速構(gòu)建，推動(dòng)國家電網(wǎng)有限公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型在安徽各地市供電公司落地應(yīng)用。通過公共數(shù)據(jù)服務(wù)模型，安徽各地市供電公司可以自主查詢讀取需要的數(shù)據(jù)。國網(wǎng)安徽電力提供的數(shù)據(jù)服務(wù)模式從被動(dòng)轉(zhuǎn)為主動(dòng)，支撐能力明顯提升。
創(chuàng)新數(shù)據(jù)運(yùn)用模式
5月3日，合肥供電公司濱湖科學(xué)城供電服務(wù)中心員工在10多個(gè)臺(tái)區(qū)中快速精準(zhǔn)定位到星泓金融城1號(hào)開關(guān)站3號(hào)臺(tái)區(qū)存在三相不平衡情況，相關(guān)人員立即趕往現(xiàn)場(chǎng)處理。
快速精準(zhǔn)定位三相不平衡的臺(tái)區(qū)，靠的是基于電氣設(shè)備電流、電壓等內(nèi)在電氣特征設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)算法模型。這也是國網(wǎng)安徽電力創(chuàng)新數(shù)據(jù)運(yùn)用模式的一項(xiàng)成果。
三相不平衡是配電臺(tái)區(qū)的常見故障。一旦出現(xiàn)三相不平衡，變壓器容量就得不到充分利用，會(huì)造成低壓過載和線路、臺(tái)區(qū)負(fù)損、重?fù)p。但在三相不平衡治理中，存在低壓客戶所連接變壓器相序人工現(xiàn)場(chǎng)識(shí)別困難、識(shí)別設(shè)備價(jià)格高等問題。
精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)備相位及負(fù)荷動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)是推進(jìn)三相不平衡治理的先決條件。每個(gè)臺(tái)區(qū)的負(fù)載不同，在線負(fù)荷存在不確定性，從而形成了每個(gè)臺(tái)區(qū)獨(dú)有的電壓曲線。曲線的波形特征各不相同。基于這一點(diǎn)，2020年5月，國網(wǎng)安徽電力提出在現(xiàn)有設(shè)備、應(yīng)用系統(tǒng)條件下，根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)一管控平臺(tái)中的臺(tái)區(qū)電壓曲線波形特征建立數(shù)學(xué)模型，深度關(guān)聯(lián)臺(tái)區(qū)電流等標(biāo)量電氣運(yùn)行數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)算法準(zhǔn)確分析出臺(tái)區(qū)與客戶側(cè)設(shè)備的對(duì)應(yīng)關(guān)系以及客戶側(cè)設(shè)備掛接相位，實(shí)現(xiàn)客戶側(cè)設(shè)備相位自動(dòng)識(shí)別。當(dāng)年10月，該模型建設(shè)完成，投入試運(yùn)行。
截至目前，國網(wǎng)安徽電力已有200多個(gè)臺(tái)區(qū)的數(shù)據(jù)接入該大數(shù)據(jù)算法模型。該公司持續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)算法模型數(shù)據(jù)接入工作，預(yù)計(jì)于今年9月份完成合肥濱湖、六安城郊、馬鞍山和縣等地800個(gè)臺(tái)區(qū)的數(shù)據(jù)接入工作。
評(píng)論