2018年11月12日,由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)與高科會主辦的OFweek 2018(第三屆)中國高科技產(chǎn)業(yè)大會主論壇在深圳大中華喜來登酒店圓滿落幕。
時至今日,基于信息時代的大量可用數(shù)據(jù)而推動的AI算法優(yōu)化,從面部識別到語言翻譯,越來越多的應(yīng)用基于AI搭建起來。然而目前人工智能技術(shù)雖取得了一定的進(jìn)展,但還是存在一些技術(shù)難點、痛點。
本次大會邀請到了德國漢堡科學(xué)院院士張建偉先生、加拿大工程院院士、美國賓夕法尼亞大學(xué)博士凌曉峰先生、香港科技大學(xué)機器人學(xué)院院長IEEE Felow王煜先生、華大基因副總裁方曉東先生等嘉賓給大家?guī)碜钚碌那把丶夹g(shù)、犀利的個人觀點以及完整的行業(yè)動態(tài)。
其中,德國漢堡科學(xué)院院士張建偉先生就CPS到HCPS、中德方面多模態(tài)交互以及如何從跨學(xué)科研究到未來創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行分享。
張建偉表示目前人工智能結(jié)合CPS系統(tǒng)和相關(guān)硬件技術(shù),在未來,可以從自動化生產(chǎn)延伸到未來醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、建造、教育、檢修等行業(yè)。同時,他表示德國在工業(yè)4.0上已經(jīng)落地了很多人工智能的方法,在人、機器、醫(yī)療、工廠,真正實現(xiàn)了CPS的創(chuàng)新。
他還談到,從CPS到HCPS的人工智能新概念:如何實現(xiàn)真正的物理空間和計算機表達(dá)的空間以及人感知的空間,讓這三者之間進(jìn)行互通,從而實現(xiàn)真正的人機共融和未來智能制造的新產(chǎn)品。這三者互通,將會是下一代智能系統(tǒng)要解決的問題。
另外,張建偉表示在中德合作研究中,也試著解決一些跨模態(tài)學(xué)習(xí)中的認(rèn)知、計算,對于多模態(tài)融合,通過自上而下學(xué)習(xí)結(jié)合實現(xiàn)更強的人工智能。并且,簡單介紹了中德項目中打造的全新的人工智能新算法,包括多模態(tài)的泛化和預(yù)測。
最后,張院士認(rèn)為在人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)上,未來工廠能夠通過學(xué)習(xí)、交互實現(xiàn)更好的供應(yīng)鏈預(yù)測等更優(yōu)秀完善的人工智能體系。
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2018年11月12日,由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)與高科會主辦的OFweek 2018(第三屆)中國高科技產(chǎn)業(yè)大會主論壇在深圳大中華喜來登酒店圓滿落幕。
時至今日,基于信息時代的大量可用數(shù)據(jù)而推動的AI算法優(yōu)化,從面部識別到語言翻譯,越來越多的應(yīng)用基于AI搭建起來。然而目前人工智能技術(shù)雖取得了一定的進(jìn)展,但還是存在一些技術(shù)難點、痛點。
本次大會邀請到了德國漢堡科學(xué)院院士張建偉先生、加拿大工程院院士、美國賓夕法尼亞大學(xué)博士凌曉峰先生、香港科技大學(xué)機器人學(xué)院院長IEEE Felow王煜先生、華大基因副總裁方曉東先生等嘉賓給大家?guī)碜钚碌那把丶夹g(shù)、犀利的個人觀點以及完整的行業(yè)動態(tài)。
其中,德國漢堡科學(xué)院院士張建偉先生就CPS到HCPS、中德方面多模態(tài)交互以及如何從跨學(xué)科研究到未來創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行分享。
張建偉表示目前人工智能結(jié)合CPS系統(tǒng)和相關(guān)硬件技術(shù),在未來,可以從自動化生產(chǎn)延伸到未來醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、建造、教育、檢修等行業(yè)。同時,他表示德國在工業(yè)4.0上已經(jīng)落地了很多人工智能的方法,在人、機器、醫(yī)療、工廠,真正實現(xiàn)了CPS的創(chuàng)新。
他還談到,從CPS到HCPS的人工智能新概念:如何實現(xiàn)真正的物理空間和計算機表達(dá)的空間以及人感知的空間,讓這三者之間進(jìn)行互通,從而實現(xiàn)真正的人機共融和未來智能制造的新產(chǎn)品。這三者互通,將會是下一代智能系統(tǒng)要解決的問題。
另外,張建偉表示在中德合作研究中,也試著解決一些跨模態(tài)學(xué)習(xí)中的認(rèn)知、計算,對于多模態(tài)融合,通過自上而下學(xué)習(xí)結(jié)合實現(xiàn)更強的人工智能。并且,簡單介紹了中德項目中打造的全新的人工智能新算法,包括多模態(tài)的泛化和預(yù)測。
最后,張院士認(rèn)為在人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)上,未來工廠能夠通過學(xué)習(xí)、交互實現(xiàn)更好的供應(yīng)鏈預(yù)測等更優(yōu)秀完善的人工智能體系。